Metaheuristic optimization algorithms for the optimal coordination of plug-in electric vehicle charging in distribution systems with distributed generation Nataly
“ الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری برای هماهنگی بهینه شارژ کردن خودروهای الکتریکی در سیستم‌های توزیع با تولید پراکنده”
که مربوط به سال 2017 و شامل 11 صفحه فایل انگلیسی
24 صفحه فایل ترجمه فارسی 5492 کلمه فارسی
a b s t r a c t
This paper proposes three metaheuristic optimization techniques to solve the plug-in electric vehicle(PEV) charging coordination problem in electrical distribution systems (EDSs). Optimization algorithms based on tabu search, greedy randomized adaptive search procedure, and a novel hybrid optimization algorithm are developed with the objective of minimizing the total operational costs of the EDS, consid-ering the impact of charging the electric vehicle batteries during a specific time period. The proposed methodologies determine a charging schedule for the electric vehicle batteries considering priorities according to the PEV owners charging preferences. A 449-node system with two distributed generation units was used to demonstrate the efficiency of the proposed methodologies, taking into account dif-ferent PEV penetration levels. The results show that the charging schedule found makes the economic operation of the EDS possible, while satisfying operational and priority constraints.
چکیده
این مقاله سه تکنیک بهینه‌سازی فرا ابتکاری را برای حل مسئله هماهنگی شارژ خودروهای الکتریکی (PEV) در سیستم‌های توزیع برق (EDSs) پیشنهاد می‌کند. الگوریتم بهینه‌سازی بر اساس روش جستجوی تابو، روش جستجوی تصادفی حریصانه و روش الگوریتم بهینه‌سازی هیبریدی با هدف به حداقل رساندن کل هزینه‌های عملکردی EDS، با توجه به تأثیر شارژ باتری وسایل نقلیه الکتریکی در طی یک دوره زمانی خاص، توسعه یافته‌اند. روش‌های پیشنهادی یک برنامه زمان‌بندی شارژ برای باتری‌های خودروی الکتریکی را با توجه به اولویت‌ها مطابق با ترجیحات شارژ صاحبان PEV تعیین می‌کنند. از یک سیستم 449 گره‌ای با دو واحد تولید پراکنده برای نشان دادن کارایی روش‌های پیشنهادی، با توجه به سطوح نفوذ PEVهای مختلف استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که برنامه زمان‌بندی شارژ، همزمان با امکان‌سازی عملکرد اقتصادی EDS محدودیت‌های عملکردی و اولویتدار را برآورده می‌کند.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
Metaheuristic optimization algorithms for the optimal coordination of plug-in electric vehicle charging in distribution systems with distributed generation Nataly
“ الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری برای هماهنگی بهینه شارژ کردن خودروهای الکتریکی در سیستم‌های توزیع با تولید پراکنده”
که مربوط به سال 2017 و شامل 11 صفحه فایل انگلیسی
24 صفحه فایل ترجمه فارسی 5492 کلمه فارسی
a b s t r a c t
This paper proposes three metaheuristic optimization techniques to solve the plug-in electric vehicle(PEV) charging coordination problem in electrical distribution systems (EDSs). Optimization algorithms based on tabu search, greedy randomized adaptive search procedure, and a novel hybrid optimization algorithm are developed with the objective of minimizing the total operational costs of the EDS, consid-ering the impact of charging the electric vehicle batteries during a specific time period. The proposed methodologies determine a charging schedule for the electric vehicle batteries considering priorities according to the PEV owners charging preferences. A 449-node system with two distributed generation units was used to demonstrate the efficiency of the proposed methodologies, taking into account dif-ferent PEV penetration levels. The results show that the charging schedule found makes the economic operation of the EDS possible, while satisfying operational and priority constraints.
چکیده
این مقاله سه تکنیک بهینه‌سازی فرا ابتکاری را برای حل مسئله هماهنگی شارژ خودروهای الکتریکی (PEV) در سیستم‌های توزیع برق (EDSs) پیشنهاد می‌کند. الگوریتم بهینه‌سازی بر اساس روش جستجوی تابو، روش جستجوی تصادفی حریصانه و روش الگوریتم بهینه‌سازی هیبریدی با هدف به حداقل رساندن کل هزینه‌های عملکردی EDS، با توجه به تأثیر شارژ باتری وسایل نقلیه الکتریکی در طی یک دوره زمانی خاص، توسعه یافته‌اند. روش‌های پیشنهادی یک برنامه زمان‌بندی شارژ برای باتری‌های خودروی الکتریکی را با توجه به اولویت‌ها مطابق با ترجیحات شارژ صاحبان PEV تعیین می‌کنند. از یک سیستم 449 گره‌ای با دو واحد تولید پراکنده برای نشان دادن کارایی روش‌های پیشنهادی، با توجه به سطوح نفوذ PEVهای مختلف استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که برنامه زمان‌بندی شارژ، همزمان با امکان‌سازی عملکرد اقتصادی EDS محدودیت‌های عملکردی و اولویتدار را برآورده می‌کند.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی