ترجمه مقاله شناسایی پلاک خودرو با استفاده از مورفولوژی و شبکه عصبی
– VEHICLE LICENSE PLATE RECOGNITION USING MORPHOLOGY AND NEURAL NETWORK
تعداد صفحات فایل انگلیسی : 7صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 11 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تعداد کلمات فایل ترجمه :2080
چکیده
شناسایی خودکار وسایل نقلیه یک زمینه بسیار چالش برانگیز است که در تضاد با اصل سنتی عمل نظارت بر وسایل نقلیه به صورت دستی است. شناسایی پلاک به صورت خودکار (LP) یکی از مهمترین جنبه های امیدوارکننده استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتر درجهت سیستم حمل و نقل هوشمند است.
درخصوص پلاک خودرو، یک روش تقسیم بندی کاراکتر و استخراج بر اساس بهبود تشخیص حاشیه و مورفولوژی ریاضی ارائه شد. در وهله اول، رنگ تصاویر به تصاویر خاکستری تغییرداده شد، در مرحله دوم از طریق تفاوت محاسبات هر پیکسل و پیکسل مجاور به منظور ساخت لبه های تصاویر پلاک برجسته سازی گردید.
اپراتور سوبل برای استخراج لبه اشیاء در تصویر مورد استفاده قرار می گیرد. سپس الگوریتم برای اتساع و مورفولوژی ریاضی تصاویر باینری و دریافت تصویر کانتور صاف اعمال می شود. نتیجه تقسیم بندی که رو به جلو به مرحله شناخت LP فرستاده می شود بهره وری پردازش را بهبود می بخشد. شبکه عصبی برای تشخیص کاراکتر پلاک استفاده می شود. به دلیل دقت و صحت استخراج منطقه پلاک، کاراکتر را می توان دقیقا از منطقه پلاک استخراج کرد.
Automatic Identification of vehicles is a very challenging area, which is in contrast to the traditional
practice of monitoring the vehicles manually. Automatic license plate (LP) recognition is one of the most
promising aspects of applying computer vision techniques towards intelligent transportation system. In
Location of the vehicle plate, a method of vehicle license plate character segmentation and extraction
based on improved edge detection and Mathematical morphology was presented. In the first place, color
images were changed into grey images, secondly through calculates the difference of each pixel and
neighbourhood pixels to build up images edge and it can make the license plate stand out; Sobel operator
is used to extract the edge of objects in image; then the algorithm applies the dilation and erosion
mathematical morphology of binary images to get the image smooth contour. The segmentation result
which is sent forward to LP recognition stage will improve further processing’s efficiency. Neural Network
is used to recognize the license plate character. Because of the accuracy of the plate region extraction, the
character can be extracted exactly from the plate region .
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
ترجمه مقاله شناسایی پلاک خودرو با استفاده از مورفولوژی و شبکه عصبی
– VEHICLE LICENSE PLATE RECOGNITION USING MORPHOLOGY AND NEURAL NETWORK
تعداد صفحات فایل انگلیسی : 7صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 11 صفحه word فونت 14 B Nazanin
تعداد کلمات فایل ترجمه :2080
چکیده
شناسایی خودکار وسایل نقلیه یک زمینه بسیار چالش برانگیز است که در تضاد با اصل سنتی عمل نظارت بر وسایل نقلیه به صورت دستی است. شناسایی پلاک به صورت خودکار (LP) یکی از مهمترین جنبه های امیدوارکننده استفاده از تکنیک های بینایی کامپیوتر درجهت سیستم حمل و نقل هوشمند است.
درخصوص پلاک خودرو، یک روش تقسیم بندی کاراکتر و استخراج بر اساس بهبود تشخیص حاشیه و مورفولوژی ریاضی ارائه شد. در وهله اول، رنگ تصاویر به تصاویر خاکستری تغییرداده شد، در مرحله دوم از طریق تفاوت محاسبات هر پیکسل و پیکسل مجاور به منظور ساخت لبه های تصاویر پلاک برجسته سازی گردید.
اپراتور سوبل برای استخراج لبه اشیاء در تصویر مورد استفاده قرار می گیرد. سپس الگوریتم برای اتساع و مورفولوژی ریاضی تصاویر باینری و دریافت تصویر کانتور صاف اعمال می شود. نتیجه تقسیم بندی که رو به جلو به مرحله شناخت LP فرستاده می شود بهره وری پردازش را بهبود می بخشد. شبکه عصبی برای تشخیص کاراکتر پلاک استفاده می شود. به دلیل دقت و صحت استخراج منطقه پلاک، کاراکتر را می توان دقیقا از منطقه پلاک استخراج کرد.
Automatic Identification of vehicles is a very challenging area, which is in contrast to the traditional
practice of monitoring the vehicles manually. Automatic license plate (LP) recognition is one of the most
promising aspects of applying computer vision techniques towards intelligent transportation system. In
Location of the vehicle plate, a method of vehicle license plate character segmentation and extraction
based on improved edge detection and Mathematical morphology was presented. In the first place, color
images were changed into grey images, secondly through calculates the difference of each pixel and
neighbourhood pixels to build up images edge and it can make the license plate stand out; Sobel operator
is used to extract the edge of objects in image; then the algorithm applies the dilation and erosion
mathematical morphology of binary images to get the image smooth contour. The segmentation result
which is sent forward to LP recognition stage will improve further processing’s efficiency. Neural Network
is used to recognize the license plate character. Because of the accuracy of the plate region extraction, the
character can be extracted exactly from the plate region .
دانلود رایگان مقاله انگلیسی