دانلود مقاله عوامل و وب معنایی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:6077کلمه8صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12صفحه word فونت14 Arial
در یک کنفرانسی که اخیرا شرکت کردم، یکی از سخنرانان در مورد یک دیدگاه علمی تخیلی صحبت کرد. این دیدگاه شامل عواملی هستند که در وب اجرا می شوند و فعالیت های پیچیده ای را برای کاربران اجرا می کنند. سخنران بیان کرد که ما از این ایده دور هستیم زیرا برای به واقعیت پیوستن این مسئله، زیرساخت های لازم را نداریم. اگرچه من با ارزیابی این سخنران در مورد زیرساخت موافق هستم، اما این ادعای او که ما هنوز با آن روز فاصله داریم، بسیار بدبینانه است. یکی از اجرای اصلی و ضروری این زیرساخت، یک زبان استاندارد هستی شناسی (آنتولوژی) وب است. این زبان در حال پدید آمدن است. این مقاله نکته هایی را به این حوزه در حال ظهور ارائه می کند و نشان می دهد که چگونه زبان های هستی شناسی وب معنای می تواند مستقیما منجر به رویکردهای عاملی قدرتمند شوند. این رویکردها در نظر همکارم، همان دید علمی تخیلی است.
واقعا، آنتولوژی چیست؟
تعدادی از اصطلاحات هستند که ما از آنها در جامعه هوش مصنوعی سوء استفاده می کنیم. زمانی که ما با دیگر جوامع مانند توسعه دهنده های Web toolkit برخورد می کنیم، این عبارات گیج کننده تر می شوند. البته لازم به ذکر است که گروه توسعه دهندگان نیز از این عبارات بد استفاده می کنند. یکی از این عبارت ها، آنتولوژی است. این عبارت، طبق لغت نامه انگلیسی آکسفورد به معنای علم یا مطالعه وجود و هستی است. در هوش مصنوعی، ما معمولا از مفهوم آنتولوژی برای تعیین مشخصات یک ادراک یا تصویر استفاده می کنیم. یعنی عبارات تعریف شده و روابط بین آنها. این مفهوم معمولا و ترجیحا در حالت قابل فهم برای ماشین می باشد. حالت پیچیده تر این قضیه، رابطه بین انتولوژی ها و منطق هاست. برخی از افراد، انتولوژی را زیرمجموعه ای از منطق در نظر می گیرند. برخی نیز منطق را زیرمجموعه ای دلیل آنتولوژی می دانند و برخی دیگر، این عبارات بدون پیوند می دانند. در این مقاله، من از این اصصلاح در حوزه حلقه های وب معنایی استفاده کرده ام. من آنتولوژی را به صورت مجموعه از عبارت های اطلاعاتی و دانش تعریف کرده ام. این عبارات شامل کلمات، درون پیوندهای معنایی، و برخی قوانین ساده استنتاج و منطق برای بعضی از موضوعات خاص است. برای مثال، آنتولوژی آشپزی و کتاب های آشپزی شامل مواد لازم، چگونگی به هم زدن مواد، و ترکیب مواد تشکیل دهنده، اختلاف بین نیم پز کردن و سرخ کردن، انتظارات مربوط به نحوه خوردن یا نوشیدن محصول به دست آمده، نحوه مصرف روغن در زمینه پخت و پز، یا مصرف و روان کاری و غیره. در عمل، بهتر است منطق های پیچیده تر و سیستم های استنتاجی را جدا از انتولوژی در نظر بگیریم. شکل از یکی سخنرانی های تیم برنرزلی در کنفرانس اخیرXML 2000 برداشته شده است. این شکل، لایه های ارائه شده از وب معنایی را با زبان های سطوح بالاتر نشان می دهد. در این شکل از نحو و معنای سطوح پایین تر استفاده شده است. این مقاله بر سطح زبان انتولوژی و انواع محاسبات عاملی تمرکز کرده است. با استفاده از محاسبات عاملی، می توان به زبان های آنتولوژی دست یافت. سطوح بالاتر (با منطق های پیچیده تر و تبادل اسناد و مدارک برای ایجاد ارتباط قابل قابل اعتماد) ممکن است کاربری جذاب تری داشته باشند، اما من در این مقاله به آنها نمی پردازم.
Agents and the Semantic Web
at a colloquium I attended recently, a speaker described a “science fiction” vision comprising agents running around the Web performing complex actions for their users. The speaker argued that we are far from the day this vision would become a reality because we don’t have the infrastructure to make it happen Although I agree with his assessment about infra- structure, his claim that we are “far from the day” is too pessimistic. A crucial component of this infra- structure, a standardized Web ontology language, is emerging. This article offers a few pointers to this emerging area and shows how the ontology languages of the Semantic Web can lead directly to more powerful agent-based approaches—that is, to the realization of my colleague’s “science fic- tion” vision.
What is an ontology, really?
There are a number of terms we sometimes abuse in the AI community. These terms become even more confusing when we interact with other com- munities, such as Web toolkit developers, who also abuse them. One such term is ontology, which the Oxford English Dictionary defines as “the science or study of being.” In AI, we usually attribute the notion of ontology to, essentially, the specification of a conceptualization—that is, defined terms and relationships between them, usually in some formal and preferably machine-readable manner.1 Even more complicated is the relationship between ontologies and logics. Some people treat ontology as a subset of logic, some treat logic as a subset of ontological reasoning, and others consider the terms disjoint. In this article, I employ the term as it is currently being used in Semantic Web circles. I define ontol- ogy as a set of knowledge terms, including the vocabulary, the semantic interconnections, and some simple rules of inference and logic for some partic- ular topic. For example, the ontology of cooking and cookbooks includes ingredients, how to stir and combine the ingredients, the difference between simmering and deep-frying, the expectation that the products will be eaten or drunk, that oil is for cook- ing or consuming and not for lubrication, and so forth. In practice, it is useful to consider more complex logics and inference systems to be separate from an ontolog
کد:12776
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
دانلود مقاله عوامل و وب معنایی
تعداد کلمات فایل انگلیسی:6077کلمه8صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه:12صفحه word فونت14 Arial
در یک کنفرانسی که اخیرا شرکت کردم، یکی از سخنرانان در مورد یک دیدگاه علمی تخیلی صحبت کرد. این دیدگاه شامل عواملی هستند که در وب اجرا می شوند و فعالیت های پیچیده ای را برای کاربران اجرا می کنند. سخنران بیان کرد که ما از این ایده دور هستیم زیرا برای به واقعیت پیوستن این مسئله، زیرساخت های لازم را نداریم. اگرچه من با ارزیابی این سخنران در مورد زیرساخت موافق هستم، اما این ادعای او که ما هنوز با آن روز فاصله داریم، بسیار بدبینانه است. یکی از اجرای اصلی و ضروری این زیرساخت، یک زبان استاندارد هستی شناسی (آنتولوژی) وب است. این زبان در حال پدید آمدن است. این مقاله نکته هایی را به این حوزه در حال ظهور ارائه می کند و نشان می دهد که چگونه زبان های هستی شناسی وب معنای می تواند مستقیما منجر به رویکردهای عاملی قدرتمند شوند. این رویکردها در نظر همکارم، همان دید علمی تخیلی است.
واقعا، آنتولوژی چیست؟
تعدادی از اصطلاحات هستند که ما از آنها در جامعه هوش مصنوعی سوء استفاده می کنیم. زمانی که ما با دیگر جوامع مانند توسعه دهنده های Web toolkit برخورد می کنیم، این عبارات گیج کننده تر می شوند. البته لازم به ذکر است که گروه توسعه دهندگان نیز از این عبارات بد استفاده می کنند. یکی از این عبارت ها، آنتولوژی است. این عبارت، طبق لغت نامه انگلیسی آکسفورد به معنای علم یا مطالعه وجود و هستی است. در هوش مصنوعی، ما معمولا از مفهوم آنتولوژی برای تعیین مشخصات یک ادراک یا تصویر استفاده می کنیم. یعنی عبارات تعریف شده و روابط بین آنها. این مفهوم معمولا و ترجیحا در حالت قابل فهم برای ماشین می باشد. حالت پیچیده تر این قضیه، رابطه بین انتولوژی ها و منطق هاست. برخی از افراد، انتولوژی را زیرمجموعه ای از منطق در نظر می گیرند. برخی نیز منطق را زیرمجموعه ای دلیل آنتولوژی می دانند و برخی دیگر، این عبارات بدون پیوند می دانند. در این مقاله، من از این اصصلاح در حوزه حلقه های وب معنایی استفاده کرده ام. من آنتولوژی را به صورت مجموعه از عبارت های اطلاعاتی و دانش تعریف کرده ام. این عبارات شامل کلمات، درون پیوندهای معنایی، و برخی قوانین ساده استنتاج و منطق برای بعضی از موضوعات خاص است. برای مثال، آنتولوژی آشپزی و کتاب های آشپزی شامل مواد لازم، چگونگی به هم زدن مواد، و ترکیب مواد تشکیل دهنده، اختلاف بین نیم پز کردن و سرخ کردن، انتظارات مربوط به نحوه خوردن یا نوشیدن محصول به دست آمده، نحوه مصرف روغن در زمینه پخت و پز، یا مصرف و روان کاری و غیره. در عمل، بهتر است منطق های پیچیده تر و سیستم های استنتاجی را جدا از انتولوژی در نظر بگیریم. شکل از یکی سخنرانی های تیم برنرزلی در کنفرانس اخیرXML 2000 برداشته شده است. این شکل، لایه های ارائه شده از وب معنایی را با زبان های سطوح بالاتر نشان می دهد. در این شکل از نحو و معنای سطوح پایین تر استفاده شده است. این مقاله بر سطح زبان انتولوژی و انواع محاسبات عاملی تمرکز کرده است. با استفاده از محاسبات عاملی، می توان به زبان های آنتولوژی دست یافت. سطوح بالاتر (با منطق های پیچیده تر و تبادل اسناد و مدارک برای ایجاد ارتباط قابل قابل اعتماد) ممکن است کاربری جذاب تری داشته باشند، اما من در این مقاله به آنها نمی پردازم.
Agents and the Semantic Web
at a colloquium I attended recently, a speaker described a “science fiction” vision comprising agents running around the Web performing complex actions for their users. The speaker argued that we are far from the day this vision would become a reality because we don’t have the infrastructure to make it happen Although I agree with his assessment about infra- structure, his claim that we are “far from the day” is too pessimistic. A crucial component of this infra- structure, a standardized Web ontology language, is emerging. This article offers a few pointers to this emerging area and shows how the ontology languages of the Semantic Web can lead directly to more powerful agent-based approaches—that is, to the realization of my colleague’s “science fic- tion” vision.
What is an ontology, really?
There are a number of terms we sometimes abuse in the AI community. These terms become even more confusing when we interact with other com- munities, such as Web toolkit developers, who also abuse them. One such term is ontology, which the Oxford English Dictionary defines as “the science or study of being.” In AI, we usually attribute the notion of ontology to, essentially, the specification of a conceptualization—that is, defined terms and relationships between them, usually in some formal and preferably machine-readable manner.1 Even more complicated is the relationship between ontologies and logics. Some people treat ontology as a subset of logic, some treat logic as a subset of ontological reasoning, and others consider the terms disjoint. In this article, I employ the term as it is currently being used in Semantic Web circles. I define ontol- ogy as a set of knowledge terms, including the vocabulary, the semantic interconnections, and some simple rules of inference and logic for some partic- ular topic. For example, the ontology of cooking and cookbooks includes ingredients, how to stir and combine the ingredients, the difference between simmering and deep-frying, the expectation that the products will be eaten or drunk, that oil is for cook- ing or consuming and not for lubrication, and so forth. In practice, it is useful to consider more complex logics and inference systems to be separate from an ontolog
کد:12776
دانلود رایگان فایل انگلیسی:
رمز فایل:www.downloadmaghaleh.com