منبع یابی چندگانه تحت ریسک شکست تامین کننده و تخفیف مقدار : رویکرد الگوریتم ژنتیکی
صفحات انگلیسی 14
صفحات فارسی 29 تعداد کلمات:6513
چکیده :
این مقاله به بررسی مشکل تخصیص اعتبار خریدار یا تولید کننده در میان تامین کنندگان چندگانه تحت ریسک های شکست تامین می پردازد . مدل برنامه ریزی کننده غیر خطی برای تخصیص سفارش توسعه می یابد که در حال بررسی ظرفیت متفاوت ، احتمال شکست و تخفیف های مقدار برای هر تامین کننده می باشد و. ما نشان داده ایم که مشکل تدوین شده در طبیعت و رویکرد الگوریتم ژنتیکی مورد استفاده قرار می گیرد تا آن را حل نماید . مدل از طریق بررسی عددی توضیح داده می شود و نتیجه ای به تصویر کشیده می شود که هزینه تامین کننده دارای تاثیر بیشتر بر تخصیص مقدار سفارش بجای احتمال شکست تامین کننده بود .
1 – مقدمه
تصمیم منبع یابی در بازار کسب و کار امورزی یکی از چالش های مهم پیش رو توسط شرکت های خرید کننده می باشد و این موضوع توجه زیادی از طرف دانشگاهین و همچنین اصحاب مربوطه کسب نموده است . تصمیم منبع یابی عبارتست از انتخاب تعداد صحیح تامین کنندگان و تخصیص مقدار سفارش در میان تامین کنندگان منتخب . مشکل منبع یابی در زمانی بحرانی تر می شود که در انجا اختلال های بواسطه رخداد رویداد های فاجعه انگیز نظیر حوادث یازدهم سپتامبر ، طوفان کاترینا در سال 2004 و سومنامی هندوستان در سال 2004 ایجاد می گردند . این رویداد ها می توانند به طور جدی بر سوداوری و عملکرد کل زنجیره تامین تاثیر بگذارند . بزرگ ترین شرکت خودرو سازی جهان یعنی شرکت تویوتا مجبور شده است تا تولید در 12 کارخانه مونتاژ اش را در مارس 2012 تعلیق نماید چون زلزله ویران کننده و سونامی در ژاپن رخ داده بود و افت تولید 140000 خودرو براورد شده بود .
Multiple sourcing under supplier failure risk and quantity discount: A genetic algorithm approach
abstract
This paper investigates an order allocation problem of a manufacturer/buyer among multiple
suppliers under the risks of supply disruption. A mixed integer non-linear programming
(MINLP) model is developed for order allocation considering different capacity,
failure probability and quantity discounts for each supplier. We have shown that the formulated
problem is NP-hard in nature and genetic algorithm (GA) approach is used to solve
it. The model is illustrated through a numerical study and the result portrays that the cost
of supplier has more influence on order quantity allocation rather than supplier’s failure
probability.
1. Introduction
In today’s global business market, sourcing decision is one of the major challenges faced by the buying firms and it has received wide attention from both academicians as well as practitioners. Sourcing decision includes selection of right number of suppliers and order quantity allocation among the selected suppliers (Chopra and Meindl, 2005). The problem of sourcing becomes more crucial when there is a possibility of occurrence of disruptions in the supply which may be natural
or created by man. Generally, supply disruptions are caused by the occurrence of high profile catastrophic events such as 9/ 11, Hurricane and Katrina, in 2004, and tsunami in India in 2004. These events can seriously affect the profitability and performance of the entire supply chain. The largest automaker company of the world, Toyota had to suspend the production at its 12 assembly plants in March 2012 because of the devastating earthquake and tsunami in Japan and estimated a production loss of 140,000 cars (Kim and Reynolds, 2011). For more examples on supply disruption, one can see the study of Kleindorfer and Saad (2005), Ellis et al. (2010), and Wakolbinger and Cruz (2011).
دانلود رایگان مقاله انگیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
منبع یابی چندگانه تحت ریسک شکست تامین کننده و تخفیف مقدار : رویکرد الگوریتم ژنتیکی
صفحات انگلیسی 14
صفحات فارسی 29 تعداد کلمات:6513
چکیده :
این مقاله به بررسی مشکل تخصیص اعتبار خریدار یا تولید کننده در میان تامین کنندگان چندگانه تحت ریسک های شکست تامین می پردازد . مدل برنامه ریزی کننده غیر خطی برای تخصیص سفارش توسعه می یابد که در حال بررسی ظرفیت متفاوت ، احتمال شکست و تخفیف های مقدار برای هر تامین کننده می باشد و. ما نشان داده ایم که مشکل تدوین شده در طبیعت و رویکرد الگوریتم ژنتیکی مورد استفاده قرار می گیرد تا آن را حل نماید . مدل از طریق بررسی عددی توضیح داده می شود و نتیجه ای به تصویر کشیده می شود که هزینه تامین کننده دارای تاثیر بیشتر بر تخصیص مقدار سفارش بجای احتمال شکست تامین کننده بود .
1 – مقدمه
تصمیم منبع یابی در بازار کسب و کار امورزی یکی از چالش های مهم پیش رو توسط شرکت های خرید کننده می باشد و این موضوع توجه زیادی از طرف دانشگاهین و همچنین اصحاب مربوطه کسب نموده است . تصمیم منبع یابی عبارتست از انتخاب تعداد صحیح تامین کنندگان و تخصیص مقدار سفارش در میان تامین کنندگان منتخب . مشکل منبع یابی در زمانی بحرانی تر می شود که در انجا اختلال های بواسطه رخداد رویداد های فاجعه انگیز نظیر حوادث یازدهم سپتامبر ، طوفان کاترینا در سال 2004 و سومنامی هندوستان در سال 2004 ایجاد می گردند . این رویداد ها می توانند به طور جدی بر سوداوری و عملکرد کل زنجیره تامین تاثیر بگذارند . بزرگ ترین شرکت خودرو سازی جهان یعنی شرکت تویوتا مجبور شده است تا تولید در 12 کارخانه مونتاژ اش را در مارس 2012 تعلیق نماید چون زلزله ویران کننده و سونامی در ژاپن رخ داده بود و افت تولید 140000 خودرو براورد شده بود .
Multiple sourcing under supplier failure risk and quantity discount: A genetic algorithm approach
abstract
This paper investigates an order allocation problem of a manufacturer/buyer among multiple
suppliers under the risks of supply disruption. A mixed integer non-linear programming
(MINLP) model is developed for order allocation considering different capacity,
failure probability and quantity discounts for each supplier. We have shown that the formulated
problem is NP-hard in nature and genetic algorithm (GA) approach is used to solve
it. The model is illustrated through a numerical study and the result portrays that the cost
of supplier has more influence on order quantity allocation rather than supplier’s failure
probability.
1. Introduction
In today’s global business market, sourcing decision is one of the major challenges faced by the buying firms and it has received wide attention from both academicians as well as practitioners. Sourcing decision includes selection of right number of suppliers and order quantity allocation among the selected suppliers (Chopra and Meindl, 2005). The problem of sourcing becomes more crucial when there is a possibility of occurrence of disruptions in the supply which may be natural
or created by man. Generally, supply disruptions are caused by the occurrence of high profile catastrophic events such as 9/ 11, Hurricane and Katrina, in 2004, and tsunami in India in 2004. These events can seriously affect the profitability and performance of the entire supply chain. The largest automaker company of the world, Toyota had to suspend the production at its 12 assembly plants in March 2012 because of the devastating earthquake and tsunami in Japan and estimated a production loss of 140,000 cars (Kim and Reynolds, 2011). For more examples on supply disruption, one can see the study of Kleindorfer and Saad (2005), Ellis et al. (2010), and Wakolbinger and Cruz (2011).
دانلود رایگان مقاله انگیسی