اندازه گیری بازده (کارایی) برای سیستم های تولید موازی
تعداد کلمات فایل انگلیسی : 9صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 10صفحه word فونت 14 B Nazanin
تعداد کلمات ترجمه :3972
چکیده
در دنیای واقعی، سیستم هایی وجود دارند که از واحدهای تولیدی مستقل تشکیل شده اند. مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) از مجموع ورودی ها و خروجی های مربوطه برای تمام اجزای سیستم استفاده می کند تا کارایی (بازده) آن را محاسبه کند. این مقاله یک مدل DEA موازی را توسعه می دهد که در محاسبه کارایی سیستم، کارکرد اجزای فردی را در نظر می گیرد.
ویژگی متعلق به این مدل موازی این است که کمبود ناکارآمدی سیستم می تواند به شکاف های ناکارآمدی واحدهای سازنده آن تجزیه شود. این موضوع به تصمیم گیرنده کمک می کند تا اجزای ناکارآمدی را شناسایی کند و بهبود های بعدی را انجام دهد. یکی دیگر از خصوصیات این است که کارایی محاسبه شده از این مدل کوچکتر از آن کارایی است که از مدل DEA معمولی محاسبه شده است. چند سیستم دارای امتیاز کارآیی کامل خواهند بود. در نتیجه، قدرت تشخیص قوی تر به دست می آید. علاوه بر نتایج نظری، یک مورد از جنگل های ملی تایوان به عنوان مثالی برای نشان دادن کل ایده استفاده می شود.
کلمات کلیدی:
تحلیل پوششی داده ها، سیستم موازی، تجزیه کارایی، مدیریت جنگل
Efficiency measurement for parallel production systems
abstract
In the real world there are systems which are composed of independent production units. The conventional
data envelopment analysis (DEA) model uses the sum of the respective inputs and outputs of all
component units of a system to calculate its efficiency. This paper develops a parallel DEA model which
takes the operation of individual components into account in calculating the efficiency of the system.
A property owned by this parallel model is that the inefficiency slack of the system can be decomposed
into the inefficiency slacks of its component units. This helps the decision maker identify inefficient components
and make subsequent improvements. Another property is that the efficiency calculated from this
model is smaller than that calculated from the conventional DEA model. Few systems will have perfect
efficiency score; consequently, a stronger discrimination power is gained. In addition to theoretical derivations,
a case of the national forests of Taiwan is used as an example to illustrate the whole idea.
2008 Elsevier B.V. All rights reserved.
کد:13273-2
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود مقاله دات کام 
توضیحات محصول
اندازه گیری بازده (کارایی) برای سیستم های تولید موازی
تعداد کلمات فایل انگلیسی : 9صفحه pdf
تعداد صفحات فایل ترجمه : 10صفحه word فونت 14 B Nazanin
تعداد کلمات ترجمه :3972
چکیده
در دنیای واقعی، سیستم هایی وجود دارند که از واحدهای تولیدی مستقل تشکیل شده اند. مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) از مجموع ورودی ها و خروجی های مربوطه برای تمام اجزای سیستم استفاده می کند تا کارایی (بازده) آن را محاسبه کند. این مقاله یک مدل DEA موازی را توسعه می دهد که در محاسبه کارایی سیستم، کارکرد اجزای فردی را در نظر می گیرد.
ویژگی متعلق به این مدل موازی این است که کمبود ناکارآمدی سیستم می تواند به شکاف های ناکارآمدی واحدهای سازنده آن تجزیه شود. این موضوع به تصمیم گیرنده کمک می کند تا اجزای ناکارآمدی را شناسایی کند و بهبود های بعدی را انجام دهد. یکی دیگر از خصوصیات این است که کارایی محاسبه شده از این مدل کوچکتر از آن کارایی است که از مدل DEA معمولی محاسبه شده است. چند سیستم دارای امتیاز کارآیی کامل خواهند بود. در نتیجه، قدرت تشخیص قوی تر به دست می آید. علاوه بر نتایج نظری، یک مورد از جنگل های ملی تایوان به عنوان مثالی برای نشان دادن کل ایده استفاده می شود.
کلمات کلیدی:
تحلیل پوششی داده ها، سیستم موازی، تجزیه کارایی، مدیریت جنگل
Efficiency measurement for parallel production systems
abstract
In the real world there are systems which are composed of independent production units. The conventional
data envelopment analysis (DEA) model uses the sum of the respective inputs and outputs of all
component units of a system to calculate its efficiency. This paper develops a parallel DEA model which
takes the operation of individual components into account in calculating the efficiency of the system.
A property owned by this parallel model is that the inefficiency slack of the system can be decomposed
into the inefficiency slacks of its component units. This helps the decision maker identify inefficient components
and make subsequent improvements. Another property is that the efficiency calculated from this
model is smaller than that calculated from the conventional DEA model. Few systems will have perfect
efficiency score; consequently, a stronger discrimination power is gained. In addition to theoretical derivations,
a case of the national forests of Taiwan is used as an example to illustrate the whole idea.
2008 Elsevier B.V. All rights reserved.
کد:13273-2
دانلود رایگان مقاله انگلیسی